この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

今年に入って花粉症を発症し、症状がひどくストレスに満ちた生活を送っているBe82Mです。
集中力が散漫になりがちで困っているので、今回軽減するために必要なことをまとめてみました。
　

目次

• 規則正しい生活を送る
• ストレスを発散する
• アルコールを控える
• 喫煙を控える

規則正しい生活を送る

どの病気にも言えることですが、睡眠をしっかりとって免疫力を高めることが大切です。
また、帰ってきたときに服を軽く叩くなど極力家に花粉を持ち込まないようにし、こまめに部屋の掃除を行いましょう。
外出した日は特に体に付着した花粉を洗い流すため、朝シャンは避けて寝る前に入る方がいいそうです。
外出の必要がない日は無闇に外出せず、花粉を必要以上に吸引しないように心がけましょう。
　

ストレスを発散する

ストレスも免疫を低めてしまう原因になっているので、極力ストレスは趣味や適度な運動を行うことで発散するようにしましょう。
花粉症の症状がひどくなると、なかなか寝付けなかったり、普段の生活でも花粉症の症状だけで大きなストレスになってしまい、悪循環になってしまいます。
症状はすぐに軽減できないので、他のストレスとなる要因を絶ったり、どうしようもない場合は発散する時間を作るように心がけましょう。
　

アルコールを控える

アルコールは血管を拡張させるため、目の充血や鼻づまりを引き起こしてしまう要因となるようです。
また、粘膜を乾燥させてしまうため体内への花粉の侵入を防ぎにくくなってしまいます。
加湿器などを使って空気の乾燥を防ぐことで粘膜の乾燥も防ぐことは可能ですが、水分補給を行うなど内部からも水分を補うように心がけましょう。
　

喫煙を控える

煙が鼻の粘膜を刺激することで、鼻づまりなど症状を悪化させてしまうようです。
そのため喫煙者の近くにいるだけでも症状悪化の原因となってしまいます。
しかし、タバコに含まれるニコチンは血管を収縮させる作用があり、症状が軽減される要素も含んでいます。
粘膜の乾燥を防ぎ、煙によって症状を引き起こさないように対策しつつ、周囲に気を遣って喫煙をすれば特に問題はないかもしれません。
　

余談

先々月に奥多摩町に遊びに行ったことを激しく後悔しています。とても楽しかったですが、あれから本当に症状がひどくなり、その後数日まで症状がひどい状態が続きました。
興味本位で1平方センチメートルあたりの花粉飛散量を調べましたが、23区内の平均が40〜50個なのに対し、奥多摩町は6000個を超えているそうです…。
確かに辺りは靄のようになっているし、1時間足らずで車が緑色になってしまうくらい目に見えて飛散量が違いました。
必要以上に対策したにも関わらず、目は真っ赤で涙がボロボロ出るし、くしゃみは止まらない…普段よりひどい症状に苦しめられる結果になりました。
景観はいいし、車やバイクで走るにもトレッキングにも最適。また、わらび餅が美味しいことで有名で魅力多い町ですが、花粉症を発症してしまったり、既に発症している人は症状悪化に繋がってしまいます。
観光に行こうと思っていた方は時期をずらして行くことをおすすめします。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢🍢

　みなさーん！　快適Railsライフ送ってますかー！！？？　私は快適ではありません……。先日も訳の分からないエラーに引っかかって四苦八苦しました……。
　メモ化という事柄に関してです。

メモ化とは

　メモ化って便利だよなー。マスタを一々データベースから参照せずに取ってこれるから高速に取ってこれるんだぜ！　
　使いやすいgemもあるし。

/app/models/oden_master.rb

class OdenMaster < ActiveRecord::Base
  extend Memoist

  class << self
    def oden_data_memo(oden_code)
      find_by(code: oden_code)
    end
    memoize :oden_data_memo
  end
end

こんな感じにしちゃえば、同じ名前のおでんマスタは1度参照して来てしまえばキャッシュされるからもうSQLを呼ばずに取って来れる！

発端と実装

某日:
くらいあんと「おでん情報にユーザーの好みくっつけて送ってくれない？」
ぼく「わかりました！」
ぼく「うーん、どうしようかな。インスタンスに属性付けちゃえば楽だな」

/app/models/oden_master.rb

class OdenMaster < ActiveRecord::Base
  extend Memoist

  attr_accessor :preference_data

  class << self
    def oden_data_memo(oden_code)
      find_by(code: oden_code)
    end
    memoize :oden_data_memo
  end

  def set_user_preference_data(user_data)
    self.preference_data = user_data
  end
end

で、コントローラはこんな感じにして、後はviewをいい感じに作れば完了！(結構簡略化してます)

app/controllers/oden_controller.rb

  def current_oden
    user = User.find_by(code: params[:user_code])
    raise InvalidUser unless user
    oden_code = params[:oden_code]
    @oden_master = OdenMaster.oden_data_memo(oden_code)
    raise InvalidOden unless oden_master

    user_oden_data = user.oden_preferences.find_by(oden_code: oden_code)
    @oden_master.set_user_preference_data(user_oden_data) if user_oden_data
  end
end

テストも簡単に作って、通ったし問題無いな！　メモ化して一度呼んできたマスタはもう取ってきてあるし、大丈夫！
コミットしてマージしてプッシュして開発環境にデプロイして(要するにクライアントが開発環境で試せる環境を作る)。
くらいあんと「大丈夫そうですね」
ぼく「お仕事完了！」
……しかしこのコードには致命的なミスがあるのがまだ、この時点では分からなかった。

発覚

数日後
てすたー「なんか別のユーザーのデータ入ってきてるよ」
ぼく「えっ」
ぼく「なんでだろう……。コンソール上で実際に動かしても何の問題も無いし……。うーん、うーん……」
てすたー「まだ、このおでんマスタに対するおでんデータ作ってないのに、入っちゃってるんだよね。それに私、こんなに辛子を大根に付けないんですよ」
ぼく「そうですか……。何でだろう。因みに私はたっぷり付けてゲホゲホ言いながら食べるのが好きです。」
てすたー「変態かよ。まあ、おでんデータ入れればちゃんと自分の入ってくるんだけど」
ぼく「むせる感覚が最高なんですよ。なんでこんな短いコードでそんな事が起きるんだろうなぁ……。調べてみます」

　多分悩んだのは30分~1時間位だった。
　問題は、memoizeをちゃんと読み込んでいなかった事にありました。
　以下が、memoizeのソースになります。

  def memoize(*method_names)
    if method_names.last.is_a?(Hash)
      identifier = method_names.pop[:identifier]
    end

    method_names.each do |method_name|
      unmemoized_method = Memoist.unmemoized_method_for(method_name, identifier)
      memoized_ivar = Memoist.memoized_ivar_for(method_name, identifier)

      Memoist.memoist_eval(self) do
        include InstanceMethods

        if method_defined?(unmemoized_method)
          warn "Already memoized #{method_name}"
          return
        end
        alias_method unmemoized_method, method_name

        if instance_method(method_name).arity == 0

          # define a method like this;

          # def mime_type(reload=true)
          #   skip_cache = reload || !instance_variable_defined?("@_memoized_mime_type")
          #   set_cache = skip_cache && !frozen?
          #
          #   if skip_cache
          #     value = _unmemoized_mime_type
          #   else
          #     value = @_memoized_mime_type
          #   end
          #
          #   if set_cache
          #     @_memoized_mime_type = value
          #   end
          #
          #   value
          # end

          module_eval <<-EOS, __FILE__, __LINE__ + 1
            def #{method_name}(reload = false)
              skip_cache = reload || !instance_variable_defined?("#{memoized_ivar}")
              set_cache = skip_cache && !frozen?

              if skip_cache
                value = #{unmemoized_method}
              else
                value = #{memoized_ivar}
              end

              if set_cache
                #{memoized_ivar} = value
              end

              value
            end
          EOS
        else

          # define a method like this;

          # def mime_type(*args)
          #   reload = Memoist.extract_reload!(method(:_unmemoized_mime_type), args)
          #
          #   skip_cache = reload || !memoized_with_args?(:mime_type, args)
          #   set_cache = skip_cache && !frozen
          #
          #   if skip_cache
          #     value = _unmemoized_mime_type(*args)
          #   else
          #     value = @_memoized_mime_type[args]
          #   end
          #
          #   if set_cache
          #     @_memoized_mime_type ||= {}
          #     @_memoized_mime_type[args] = value
          #   end
          #
          #   value
          # end

          module_eval <<-EOS, __FILE__, __LINE__ + 1
            def #{method_name}(*args)
              reload = Memoist.extract_reload!(method(#{unmemoized_method.inspect}), args)

              skip_cache = reload || !(instance_variable_defined?(#{memoized_ivar.inspect}) && #{memoized_ivar} && #{memoized_ivar}.has_key?(args))
              set_cache = skip_cache && !frozen?

              if skip_cache
                value = #{unmemoized_method}(*args)
              else
                value = #{memoized_ivar}[args]
              end

              if set_cache
                #{memoized_ivar} ||= {}
                #{memoized_ivar}[args] = value
              end

              value
            end
          EOS
        end

        if private_method_defined?(unmemoized_method)
          private method_name
        elsif protected_method_defined?(unmemoized_method)
          protected method_name
        end
      end
    end
    # return a chainable method_name symbol if we can
    method_names.length == 1 ? method_names.first : method_names
  end

　まあ、コードの解説は抜きにして、端的に言えば、メモ化で参照されるデータは単一のものである、という事です。
　その単一のものに対して破壊的変更をしてしまえば、そのメモ化で参照されるデータにも勿論影響が及びます。

　上記のコードだと、

ユーザーA: おでんコードXに対するユーザーデータを持つ
ユーザーB: おでんコードXに対するユーザーデータは持たない

　と言う条件の下で、

1. ユーザーAがおでんコードXに対する情報を取得
メモ化されたおでんコードXのマスタの属性にデータが入る。

2. ユーザーBがおでんコードXに対する情報を取得
メモ化されたおでんコードXのマスタの属性はユーザーAのものが入ったままデータが送られてしまう。

　と言う事が起きてしまう訳です。カラムに変更を掛けてしまっても同じ事が起こります。

解決

　まあ、策としては色々あります。
・メモ化して取ってきてくる時に属性を初期化する
・データが無くてもnilなどを明示的に入れる
・属性を使わない。メモ化したデータを弄る事をそもそもしないように心掛ける
　等々。
　自分は一番上の、メモ化して取ってきてくる時に属性を初期化する、を選びました。下のような感じにメソッドを作ったりしてそれを取ってくるようにして。

def attr_initialized_oden_data_memo(oden_code)
  oden_data = oden_data_memo(oden_code)
  oden_data.preference_data = nil
  oden_data
end

　理由としては、まあ実装上の設計の問題みたいな感じですが。
　そこ辺りは設計と相談にもなってきます。

　それではより良いおでんライフを。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

Unityのシェーダーについて自分で調べたことをまとめました。

はじめに

どうもmotsuka です。
今回はシェーダーを書いてみたくなったのでいろいろと調べてみたことをまとめてみたいと思います。

シェーダーとは

シェーダーとはシェーディング処理(陰影処理)を行うプログラムのことで、オブジェクトの頂点や色を変えるプログラムのことを指します。ポリゴンやテクスチャ等の画像をどのように画面に表示するかを決めるプログラムです。

またUnityでは3つのシェーダーがあり、

• 固定関数シェーダー
• サーフェイスシェーダー
• 頂点フラグメントシェーダー

Unityでシェーダーを書くときこれらを使い分けて書く必要があります。
これらを簡単に説明すると

• 固定関数シェーダー
  これはプログラマブルシェーダーをサポートしていない古いハードウェア用のシェーダーです。またこのシェーダーは後述のPass句のみからなるシェーダになります。
• サーフェイスシェーダー
  影やライティングを扱うときに書くシェーダーです。
• 頂点フラグメントシェーダー
  オブジェクトの頂点を変更したあとに色を変更することのできるシェーダーです。子のシェーダーでは結構複雑なエフェクトなどを表現するときに使用します。

これらUnityで動くすべてのシェーダーでShaderLabという書式で書かれます。
これらの項目はまとめにURLが書いてあるので詳しく読みたい方はそちらをご覧ください。

サンプルコード

では、簡単なシェーダーを書いてみましょう

今回は簡単な例として画面上に置かれた立方体の色を変えるプログラムを書いていきたいと思います。

まず、プロジェクト内で右クリックをして Create -> Shader -> Standard Surface Shaderをクリックしてシェーダーを作ります。
それをテキストエディタで開いてみましょう。

Shader "Custom/Test" {
    Properties {
        _Color ("Color", Color) = (1,1,1,1)
        _MainTex ("Albedo (RGB)", 2D) = "white" {}
        _Glossiness ("Smoothness", Range(0,1)) = 0.5
        _Metallic ("Metallic", Range(0,1)) = 0.0
    }
    SubShader {
        Tags { "RenderType"="Opaque" }
        LOD 200
       CGPROGRAM
       #pragma surface surf Standard fullforwardshadows
        #pragma target 3.0
        sampler2D _MainTex;
        struct Input {
            float2 uv_MainTex;
        };
        half _Glossiness;
        half _Metallic;
        fixed4 _Color;
        UNITY_INSTANCING_BUFFER_START(Props)
        UNITY_INSTANCING_BUFFER_END(Props)
        void surf (Input IN, inout SurfaceOutputStandard o) {
            fixed4 c = tex2D (_MainTex, IN.uv_MainTex) * _Color;
            o.Albedo = c.rgb;
            o.Metallic = _Metallic;
            o.Smoothness = _Glossiness;
            o.Alpha = c.a;
        }
        ENDCG
    }
    FallBack "Diffuse" }

上のようなソースができたと思います。
上から読んでいきましょう
大きく分けて二つの枠に分けることができます。

• Properties
  ここにはUnity側からシェーダーに渡したいものを記述します。
  簡単に言うと変数宣言の場所と思ってください。
  Unity側からのデータを任意の名前を付けて使えるようにする場所です。
  このソースでは、色のデータや表面のテクスチャなどのデータを渡しています。
  この項目はインスペクター上に表示され変更することができるものになります。
• SubShader
  ここには実際にシェーダーの中身を書いていく場所です。
  CGPROGRAMが処理の始まりを示していて、ENDCGが処理の終わりを示しています。
  この句のメインの処理はsurf関数です。
  ここではinputをうけとり様々な処理をしてSurfaceOutputStandardに詰めるという処理になっています。またinputに何が渡ってくるかはその上に書いてあるstructにて記述してあります。

ではこのソースを変えてこのシェーダーがついているオブジェクトの色を変えましょう。

_Color (“Color”, Color) = (1,1,1,1)

の行を下のように書き換えます。

_Color (“Color”, Color) = (1,0,0,1)

に変えて保存したシェーダーからマテリアルをつくって適当なオブジェクトにアタッチしてみてください。
そうすると色が赤色に変わったことが確認できます。

まとめ

書いたことがなかったシェーダーですが、やってみるとあまり難しくなくさっくりとできる印象ですので皆さんもやってみてはいかがでしょうか？ですが、C#とは全く違う書き方や最初はよくわからないパラメータが多く出てくるので最初はきついかもしれませんが、慣れるとすんなり読めるようになるので皆さんもシェーダーを書いてみましょう。
次は文字のアウトラインをシェーダーで書いてみたいですね。余裕があったらまた書きたいと思います。
参考にしたURLを下にのせておくのでそこから読んでもらうと理解がより深まると思います。

Unity Documentation シェーダーマニュアル
https://docs.unity3d.com/ja/current/Manual/ShadersOverview.html

Unity のシェーダの基礎を勉強してみたのでやる気出してまとめてみた
http://tips.hecomi.com/entry/2014/03/16/233943

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

アニメやゲーム等、どこかで聞いたことありそうな物理学ワードを、生まれた背景や意味などを添えて集めてみました。意味が分かることで、より世界観を楽しめるようになるのではないでしょうか。

シュレディンガーの猫

　恐らくこの記事で最も有名な物理学ワードです。
　これは、量子力学という分野において、粒子の状態が1つに決まらないことを元にしたパラドックスになります。
　日常的に考えると、物事の状態は必ず一つに決まっていきます。（コインを投げれば表か裏かのどちらかに決まる、など）
　しかし、量子力学の世界では、小さな粒子は複数の状態の重ね合わせで表現され、人間が観測するまで状態が決まりません。これが日常的認識と大きく違っているために、この量子力学を批判する次のような逸話が生まれました。
「Aの状態とBの状態の重ね合わせで表現される粒子があり、Aの状態になると毒ガスが出る箱を作って、猫を閉じ込める。
すると、箱を開けて観測するまで、粒子はAとBの重ね合わせなので、猫もまた生きている状態と死んでいる状態の重ね合わせになってしまう。」
※これは思考実験であり、実際に猫が犠牲にされた実験ではありません。
　これがシュレディンガーの猫と言われるパラドックスです。
　猫の生きている状態と死んでいる状態との重ね合わせという、日常的にあり得ないことが起こってしまう、と批判している文言なのですが、非常に小さい粒子の状態を、猫という大きなものへ影響させるということは、現代の技術でも発展途上のため、この話の真偽はまだ分かりません。

ディラックの海

　これも量子力学の分野の話です。
　ディラックという有名な物理学者が、量子力学の世界での粒子の状態を表す式を導き出しました。しかし、この式ではエネルギーがいくらでもマイナスの状態である粒子が存在しても良いことが分かりました。粒子の性質として、エネルギーが小さい方へ行く性質があるので、これでは実在する全ての粒子がマイナス状態へ落ちていってしまう、と懸念されました。
　これを説明するために、「マイナスの状態はすでに粒子が満員状態になっている」という概念を提唱しました。
　これがディラックの海と呼ばれるものです。これらは、のちに別の理論によって解決され、ディラックの海は不要となってしまいました。

エントロピー

　これは単純に物理学用語です。
　エントロピーは物事の状態の「散らかり具合」を示す量で、物理学だけでなく、情報理論にも用いられている概念です。
　このエントロピーは増える方向（散らかっていく方向）にしか動かない性質があり、エントロピー増大の法則と言われます。
（局所的にはエントロピーは減少することもあり得ます。しかし、全体で見れば増加しています）

マクスウェルの悪魔

　これは物理学だけでなく情報理論にも関わるお話です。
　空気の温度は、空気中の分子の温度の高いモノと低いモノの平均で出来上がっています。そこで、マクスウェルという物理学者は次のような思考実験を考えました。
「仕切りで2つの部屋に分けた箱を用意し、温度の高いモノを右の部屋へ、低いモノを左の部屋へ移すことが出来れば、何も特別なこと（「仕事」と言います）をする必要もなしに部屋の温度を上げたり下げたりできるのではないか。」
　この思考実験は、上述のエントロピー増大則に反するため、注目を浴びました。
　文中の、「熱い分子と冷たい分子を見分ける存在」が、のちにマクスウェルの悪魔と呼ばれるようになりました。
　この問題の解決には、物理学だけでなく情報理論の助けも必要でした。
　この見分けている悪魔が、何の仕事もしていないように見えて実は仕事をしていたのです。この悪魔は粒子状態の情報を取得し、次の粒子を観測するために、前の情報を消去する必要があり、この過程で仕事をしていることが分かったため、結論として熱力学の法則と矛盾しない、ということが分かりました。

ラプラスの悪魔

　物理学というよりは少し哲学的なお話です。
　止まっている物Bに、物Aがぶつかって物Bを吹き飛ばしたとします。この時、物Aと物Bの重さ等の性質が分かっていれば、物Bがどのぐらいの速さで吹き飛んでいったのか計算することが出来ます。
　つまり、物同士がぶつかる前からその先の未来を予言できてしまうわけです。
　これの究極的な主張として、
「現在の、この世の全ての物の状態が分かってしまえば、この先の未来全ての状態が分かってしまうだろう。また、逆に現在より過去の全ての状態も分かってしまうだろう。」
ということを数学者ラプラスが主張しました。のちに、この世全ての状態を知っている存在が、「ラプラスの悪魔」と呼ばれるようになりました。
　これは、この世のすべての出来事は決まっていることなのだ、という決定論的な考えにも見ることが出来ます。
　現代では非常に小さい粒子の挙動は確率で記述されるため、起こるまで分からないという見方がされています。
　一方で、確率変動で世界が分からないのではなく、粒子が取り得る状態の数だけ世界が分岐しているという見方もされています（エヴェレットの多世界解釈）。

終わりに

いかがでしたでしょうか。結構聞いたことがある言葉が多かったのではないでしょうか。
これで今後の創作物にこのようなワードが出てきた時も、にやにやしながら世界に浸ることが出来ますね。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

はじめに

近年たくさんの素材サイトがありとても便利です。
柄などの素材をイラストに取り入れた際どう見えるのか
柄が浮いてしまったり、線画が素材に負けてしまうのを自然に見せるやり方をご紹介します。

※Photoshopを使用しています。
素材はURLのフリー素材のサイトから使用しています。
・がま口テクスチャ:http://bg-patterns.com/
・柄テクスチャ: http://frame-illust.com/

線画に素材を加えます。


この際に線の色を変えるだけで素材の色味と馴染みやすくなりアイコンのようにシンプルな見た目になります。これをいろいろいじってみます。

影つけ

影のレイヤーを乗算にすることでベースの白と素材にも影をつけます。
そうすることで絵に厚みをつけることができます。

素材の色変え

素材自体の色を変えた場合は全体の配色を同系色で統一させ、
線の色だけでなく影も色を変えます。
影色を調整する際は（彩色・彩度）からバーを動かせば簡単に変更できます。

素材を変形

編集＞変形＞ワープ
で素材を変形させることで立体感を表現することができます。

柄を複製してチェック柄に変えることもできます。

さいごに

今回はフリー素材を使用し個人的な方法をご紹介しましたが、仕事の場は各現場のルールがあると思いますのでそれに合わせていきましょう。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

ボキャブラリーとは何か

ボキャブラリーとは、日本語に訳すと「語彙（ごい）」という意味です。
語彙とは、簡単に言うと「世の中に存在する言葉全て」です。
「ボキャブラリーが乏しい」というのは、「知っている単語」又は「使える単語」が乏しいという意味になる。

【引用】カタカナ語の意味まとめ

ボキャブラリーは自分の意見や考えていることを伝えるために必要になります。
今回はボキャブラリーを増やす方法をご紹介します。

読書

一番わかりやすく手っ取り早い方法です。
最初は自分の興味のあるジャンルからはじめて
徐々に幅を広げていけば
今まで知らなかった言い回しを見つけたり、
間違って覚えていた、使っていた言葉の正しい使い方を確認することができます。
結果としてボキャブラリーは増えているはずです。

インプットするだけでなく、
調べたこと、知ったことをまとめることで
アウトプットもできるとより身に付くのではないでしょうか。

調べる癖をつける

普段、自分の頭の中で考えられることは基本的に
自分が知っている言葉の中で行われています。

知らないことは当然思考には入りません。
知らない分だけ思考に制限がかかってしまうのです。

知らない言葉や気になる言葉を見つけたときはボキャブラリーを増やすチャンス！
すぐに調べましょう！
いまはスマートフォンで簡単に調べることができるのでそこまで手間ではありません。

後回しにすると大抵の場合、調べないままほったらかしになります。

「やばい」禁止

「やばい」という言葉は様々な状況で使えてしまうため
便利である一方、正確な意味が伝わりづらいです。

例
・このお店、雰囲気やばくない？
・このゲーム、難易度やばい！

良いとも悪いともとれる、その場のテンションなどでなんとなく意味は
推し量れますがあくまで推測に過ぎません。

自分の意見、考えを正確に伝えたい場合は避けるべきでしょう。

まとめ

・読書
・調べる癖をつける
・「やばい」禁止

以上、ボキャブラリーを増やす方法をご紹介しました。
ボキャブラリーを増やしたいと思っている方は意識してみてはいかがでしょうか。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

最近購入したメカニカルキーボードが良い意味で変態的な仕様でしたのでご紹介したいと思います。

フルサイズキーボードとテンキーレスキーボード

フルサイズキーボードとは、テンキーが付いている標準的なキーボードのことで、日本語配列では108キーあります。
横に長いためスペースを取りますが、数字の入力がスムーズに行えるため、表計算ソフト等で数値入力を頻繁に行う人には向いています。

テンキーレスキーボードとは、その名前の通りテンキーがないキーボードのことです。日本語配列では91キーあります。
フルサイズキーボードに比べデスク上でのスペースを削減できるため、自分の好みのポジションに動かしやすいという利点がありますが、数値入力を頻繁に行う方にはあまり向いていません。

40%サイズキーボード

最近私は「Vortex Core」というキーボードを購入し、オフィスで使用しています。
画像検索すると分かりますが、とても小さいキーボードなので持ち運びに便利です。
vortex core – Google 検索
数字キーやファンクションキーは廃され、矢印キーすらなくなっています。
その大きさは248 x 76.2 x 25.5mmというサイズです。iPhone7 Plusのサイズが158.2 x 77.9 x 7.3 mmですので、幅についてはこのキーボードのほうが小さいということが分かります。

ここまで小さいと使いづらくないのか、と皆さんお思いになるでしょうが、その通り使いづらいです。

非常に使いづらいです。

このキーボードには「Fnキー」と「Fn1キー」があり、それらと他のキーの組み合わせで数字を入力したり矢印キーを使うことになります。
慣れればどうということはないと思いますが、慣れるまでに時間がかかります。

ですが、本体はとてもシンプルな作りで持ち運びもしやすいため、Macbookと一緒にオシャレな喫茶店で広げればドヤれるかもしれませんね。
ちなみにこのキーボードはWin版しかないため、Macでご利用いただく場合は各々工夫が必要となります。

おわりに

世の中にはさらに特殊なキーボードもありますが、小ささを求めるとこのキーボードに行きつくのかもしれません。
皆さんもキーボー道を極めていきましょう。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

OGPで画像を設定してシェア時に目立たせる様な対応を行ったのでそれについて記事にします。

はじめに

連続投稿となります。待ちに待ったプロ野球が開幕してテンション高めのむらさきです。
今回はFacebook等SNSでのシェアでたくさんの人の目に留まるように画像やタイトル等を設定するOGPについて書いていきたいと思います。

OGPとは

OGPとはOpen Graph Protocolの略です。FacebookなどのSNSにウェブページの情報を載せる際に必要なタグのことです。
OGPを設定することで下図のようにシェア時に任意の画像やタイトルを入れることができます！

画像を入れることで多くの人の目に留まるようになりたくさんの人に見てもらえる機会が増えるので是非設定しましょう！

OGPの設定方法

OGPは設定したいページのhead内に以下のようなmetaタグを入れることで設定できます。

<meta property="og:locale" content="ja_JP">
<meta property="og:site_name" context="DoRuby">
<meta property="og:title" context="RailsでLoggerを使ってLogローテーション">
<meta property="og:description" context="DoRubyは、株式会社Appirits(アピリッツ)が運営するWeb技術・マーケティング情報発信ブログです。Ruby on Railsを中心に開発現場ならではの実践的な情報を随時掲載していきます。">
<meta property="og:type" context="article">
<meta property="og:url" context="https://doruby.jp/users/ueki/entries/Rails%E3%81%A7Logger%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6Log%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3">
<meta property="og:image" context="https://doruby.jp/images/doruby_og.png">

今回はこのように設定しました。
OGPには必須で入れないといけないものが4つあります。

og:title　　　　ページのタイトル
og:type　　　　 どんなページなのか(今回は記事のページなのでarticleを設定しました。blogやwebsiteなどもあります。)
og:url　　　  　ページのurl
og:image　  　　ページの画像

です。それ以外に書かれているmetaタグは必須ではないですが入れることでより詳しく表示させることができます。

og:description     ページの説明文
og:locale        　サポートしている言語
og:site_name       サイトの名前

となっています。自分のページに合わせて設定しましょう！

OGPの確認

OGPが正しく設定されているかを確認するにはfacebook for developersのシェアデバッガーを使用しましょう。
ここに確認したいページのurlを入れることで正しく設定されているかを確認できます。
また、設定してもfacebookのクローラーにクロールされないと設定した画像等には切り替わらないのですが、「もう一度スクレイピング」を押すことですぐに設定した情報を反映させることができます。

おわりに

いかがだったでしょうか。
OGPを設定して画像を変えたのに変わっていない！？と焦りましたが、シェアデバッガーで確認と同時に更新が出来るのでクロールされるのを待つ必要がないのはとてもいいですね。
OGPを正しく設定してたくさんの人の目に留まるサイト作りを目指しましょう！

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

皆さんはどのように変数名を決めているでしょうか。
命名規則がしっかり決まっているようであればそれに合わせれば良いのでしょうが、
複数人でプログラムしている場合、同じ単語を使っていても違った使い方をされる変数だったりすることがあります。
そんなことが自分自身にもありましたので命名規則の内の一つ、ハンガリアン記法について書いていきます。

ハンガリアン記法とは？

キャメルケース、スネークケースなどの単語と単語のつなげ方を意味するものではなく、
変数の意味や用途をわかやすくするために情報つけて命名するもので、以下の二つのものがあります。

• アプリケーションハンガリアン
• システムハンガリアン

アプリケーションハンガリアン

変数名にその変数の情報をつけてぱっと見で間違いを分かりやすくする方式です。
例えば何かの座標を入れる変数名に
positionX
positionY
と命名するのではなく、
absPositionX
relPositionY
といったように絶対座標なのか相対座標なのかといった情報を付け加えるといった感じです。
そうすることによって書かれたコードが間違いであることを分かりやすくします。

Player.posX = absPositionX;
Player.posY = relPositionY;

上記のような代入がされていたら誰でも疑問を抱くと思います。
アプリケーションハンガリアンなんて知らなくても、用途を分かりやすくしようと
変数名をつけるときにこのような形にしている人もいるんではないでしょうか。

システムハンガリアン

ハンガリアン記法といったらこっちのイメージが強いです。
変数名の頭などにその変数の型やスコープなどの情報となる文字をつける方式です。

一般的な例を以下の表にまとめました。

デメリット

• システムハンガリアンで変数名をつけていた場合、途中から変数の型を変更しようとした場合多くの手間がかかる。
• 型を変数名につけてしまっているので、変数名の変更忘れなどがあると無駄にソースが分かりにくくなってしまう。
• 移植性が悪くなる。

おわりに

個人的にシステムハンガリアンに関しては型宣言を必要とするc++やc#においては全く必要がないかと思います。
コンパイル時点でエラーや警告でわかる場合が多いですし。

ですが型宣言を必要としないrubyなどの言語ではシステムハンガリアンで記述してもいいなと思いました。
変数にいろんな型のデータを代入できるがゆえに、何を入れるための変数なのか、何が入っている変数なのか役割をしっかり定義しておいたほうがいいと思います。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

新卒研修合宿でDoruby月1投稿を決めてから約10ヵ月。 ゴールに設定していた3月までの投稿が一通り終わったということで、新卒の「記事投稿数」「記事view数」「累計view数」をランキング形式で振り返ってみたいと思います。

記事右下のview数は同じ人の複数閲覧はカウントされておらず、社内IPの閲覧もカウントしているためssekiさんがこのプロジェクト開始時に作成してくれたデータスタジオの集計データを使用していきます。
データは2018/3/29 17:35のものを使用しています。

記事投稿数TOP3！！

第3位　11記事！

第3位は11記事を書いたHelloWorld?さんです
文章が独特で内容についての知識がなくてもついつい最後まで読んでしまう…そんな記事が多い印象でした。
記事画像が毎回食べ物関連なのは謎です。

第2位　13記事！！

第2位は13記事を書いたssekiさんです
彼の記事はデータスタジオについてのみで13記事書かれています。
流石アナリスト、記事もとてもきれいに書かれていてデータスタジオについて全く知らなくても使いこなせる気になってきます。

第1位　16記事！！！

第1位は驚異の16記事を書いたLionさんです！
内容はゲームレビューやライフハック自身の経験談など様々でとても面白い記事が沢山ありますので見たことがない人はぜひご覧ください！

記事view数TOP3！！

第3位　AWSでRedashを使ってみる　1,540view

記事view数第3位はくじらさんのRedashがAWSで使えるようになる方法をまとめた記事でした！

第2位　ExcelでSQL文を発行する〜INSERT文〜　2,672view

第2位はknagataさんのExcelでINSERT文を発行する方法を示した記事でした。

第1位　立ち絵を魅力的に描く①【ポーズと表情でキャラクターを伝える】　9,078view

第1位は断トツの9000view越え、nocoさんの立ち絵の書き方のポイントを共有した記事でした！
pixiv等でも参考にして書いてみたなどで使われておりたくさんの人に見てもらえている記事になってます！

累計記事view数TOP3！

第3位 くじら　4,194view

第3位はActiveRecordやUnityなどについての記事が多かった くじらさんです！

第2位 inoooooocchi　4,659view

C#やUnityについての記事が多かったinoooooocchiさんが第2位にランクイン！
Unity関連の記事は検索されやすい傾向にありそうですね！

第1位 noco　11,329view

記事view数で断トツの1位を取ったnocoさんが累計記事view数でも1位でした！
かわいい絵がたくさんなのでさっきからこれしか言ってませんが是非ご覧ください！

累計記事view数はすべてアピゲー部(弊社の自社開発ゲーム部署名)の社員が総取りでした！

おわりに

いかがだったでしょうか。
17新卒で決めたDoRuby投稿が3月で終わり、気づいたらもう4月。1年間がとてもあっという間でした。
自分で投稿した記事のview数が伸びてるか確認するのが毎日のちょっとした楽しみでした。
記事を投稿することで自分の取り組んだタスクの復習にもなりとても勉強になりました。
17新卒が投稿する頻度は落ちるかと思いますが17新卒の記事かな？っていうのを見かけたら覗いてもらえると嬉しいです。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

fugitive.vimプラグインを使うとvimでファイルの編集をしながらgitの操作ができます。
前回コミットとの差分の表示などを簡単に表示できるのでとっても便利です。

導入

dein.vimを使っているので.vimrcに以下を追記

  call dein#add('tpope/vim-fugitive')

　
これでvim上のコマンドでgitの操作が可能になります。
　

主なコマンド

:Gstatus

git statusが上部に表示される。

statusの確認だけでなく、
表示されているstatusのファイル名にカーソルを合わせてキーを打つことで動作を行える。

:Gdiff

vimdiffで直前のコミットとの差分を表示する。
自分はこれを一番多用してます。

:Gread

開いているファイルを直前のコミットの状態でみる。
　

:Gwrite

開いているファイルをgit addする。
　

:Gremove

開いているファイルをgit rmする。
　

:Gblame

開いているファイルをgit blameする。
見ていた行から表示してくれるので便利です。
普通のgit blameとは違いvimの設定の色がついてくれるので見やすいですが少し重いです。

かなり便利なので使ったことない人は一度使ってみてはいかがでしょうか。

github: https://github.com/tpope/vim-fugitive

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

rubyのMethodやProcにはsource_locationというメソッドがあります。これを使うことでゴーストメソッドでも定義場所を発見できRubyコードの探索を簡単に行うことができます。

はじめに

新卒最終日になりました。くろすです。
今回はメソッド探索に使うと便利な Method#source_location, Proc#source_location の紹介をします。

Method Class

メソッドクラスは Object#methodによりオブジェクト化する際に使われるクラスです。
詳しいことはだいたいドキュメントに書いてありますが、Procオブジェクトと違いレシーバーの情報も持っていて、クロージャーではないというのが大きな特徴です。
すでに定義してあるメソッドをオブジェクトとして取ってこれるという点で便利だなと思います。

https://docs.ruby-lang.org/ja/latest/class/Method.html

source_location

さてそんなMethodClassの source_location ですが、色々話すより見てもらう方が早いと思います。

[1] pry(main)> ActiveRecord::Base.methods.grep(/transaction/)
=> [:transaction]
[2] pry(main)> ActiveRecord::Base.method(:transaction)
=> #<Method: Class(ActiveRecord::Transactions::ClassMethods)#transaction>
[3] pry(main)> ActiveRecord::Base.method(:transaction).source_location
=> ["path/to/gems/activerecord-4.1.15/lib/active_record/transactions.rb", 206]

使ってるgemが古いのは置いといてgemの中でもrubyで定義してあれば探すことができます。

[1] pry(main)> class Ghost
[1] pry(main)*   (1..3).each{|n| define_method("method_#{n}"){ puts n } }
[1] pry(main)* end
=> 1..3
[2] pry(main)> g = Ghost.new
=> #<Ghost:0x007f99da931d38>
[3] pry(main)> g.method_1
1
=> nil
[4] pry(main)> g.method(:method_1).source_location
=> ["(pry)", 2]

ご覧の通りdefine_methodでも余裕です。
が、method_missingを利用したゴーストメソッドはさすがに追い切れないです。

[1] pry(main)> Hash.method(:new).source_location
=> nil

ruby外で定義されているメソッドは残念ながら探せません。

終わりに

ぶっちゃけると define_method 対策として紹介しているので、define_methodを使わないようなコードではあまり使いどころがないと思います。
僕自身は開発にneovimを使うのでコードジャンプできなかった場合、ターミナルエミュレータを起動、highway、rails consoleからのsouce_location の順番でメソッドを探しています。
プログラムを読むために検索するというのは日常的なことだと思うのでその検索が少しでも早くなる手助けになればと思います。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

今回は社内ブログを書くことで得られたメリットをご紹介します。

①新たな知識が身に付く

記事としてまとめるために、自分の中の知識だけでは不安があります。
そのため、間違った理解をしていないか、なるべく多くの情報を集めます。

情報を集める中で
いままで気付けなかったことに気付くことができたり、
実際に記事には書いていなくても新たな知識として蓄積されます。

②思考力がつく

①で身に付けた知識や日々の仕事で学んだことをまとめることで
一度自分の思考が整理されます。
ごちゃごちゃしていた頭の中を整理することでより深く考えられるようになります。

アウトプットする機会は意識しないと意外と少ないもので、
その機会を得られるのは社内ブログを書くことの大きなメリットだと思います。

③文章を書く練習になる

文章を書くのは正直苦手でしたが10記事書く頃には大分抵抗も減りました。

当たり前ですが書かないと一生書けるようにはなりません。
まずは書く。書く習慣を持つキッカケになりました。

まとめ

①新たな知識が身に付く
②思考力がつく
③文章を書く練習になる

以上、社内ブログを書くことで得られる3つのことをご紹介しました。
社内ブログでなくとも何かを発信することは自分にとって大きなプラスになるはずです！

※本記事の内容は個人の見解によるものになります。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

今回はストレスをため過ぎないようオフィスで簡単にできるストレス解消方法をご紹介します。

ストレスとは

外部から刺激を受けたときに生じる緊張状態のこと。

外部からの刺激には、
天候や騒音など環境的要因や、睡眠不足などの身体的要因、
不安や悩みなどの心理的要因、人間関係が上手くいかない、
仕事のノルマや締め切りに追われてるなどの社会的要因があります。
日常的に起こる色々な出来事がストレスの要因になってしまうのです。

ストレスはためすぎると体調を崩したり、気持ちが不安定になったり、
さらには心の病気にもなってしまうこともあります。

【引用】厚生労働省：知ることからはじめよう、みんなのメンタルヘルス

今回はストレスをため過ぎないようオフィスで簡単にできるストレス解消方法をご紹介します。

こまめに席を立つ

ずっと同じ姿勢というのは体にもよくありません。
またそもそも集中力は長時間持たないので適度な休息が大切です。

トイレにいったり、軽くストレッチをしたり、何でも良いので席から立ちあがりましょう。
他の人の仕事の邪魔にならない程度であれば、誰かとお話するのも良いと思います。

ガムを噛む

噛むという行為が脳への血流を良くするため、
不安な気持ちを落ち着かせ、前向きな気持ちになれる効果があるそうです。

ストレス解消に役立つ食べ物でダークチョコレートも有名ですが、
チョコレートは太ってしまうんじゃないか…
という不安が新たなストレスに繋がってしまう可能性も。
その点、ガムであれば低カロリーなので安心です。

5年や10年後も忘れない出来事か自答する

仕事の中には嫌なことも理不尽なこともあると思います。
心が折れてしまいそうな出来事であっても一度冷静に、5年10年後、忘れられないようなことか
考えてみましょう。
大抵のことは忘れることができる、それほど重要なことではないはずです。

まとめ

・こまめに席を立つ
・ガムを噛む
・5年や10年後も忘れない出来事か自答する

以上、オフィスで簡単にできるストレス解消方法をご紹介しました。
どれも簡単に出来ることだと思うのでストレスが気になる方はぜひお試しください。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

アプリレビュー機能を実装する際に使ったAssetについて使い方を備忘録的にまとめます。

はじめに

皆さんはスマートフォン向けアプリを探しているとき、どこに目が行くでしょうか？
私はまずアイコンを見て、タイトルを見て、それから星の数を見ます。
または、アイコンやタイトルに惹かれて詳細画面に進んだ後に、星の数をチェックします。

皆さんご存知の通り、星の数はアプリに対する評価の高さを意味します。
もちろん、AppStore・GooglePlayStore共に、ユーザーが自由にレビュー出来るシステムなので、不当な評価をされている可能性も無くはないのですが、それでも星の数はおおよそアプリの評価を表します。

評価の低いアプリをわざわざインストールしたいと思うユーザーはいないでしょうし、似たような機能のアプリがあれば評価の高い方を選びたくなるのがユーザー心理だと思います。

今回は、そんなアプリの評価を高めるため、ユーザーに対してレビューを依頼する機能をUnityの有料Assetを用いて実装する方法をご紹介します。

アプリレビュー機能を実装するためのAsset

https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/ratebox-ios-android-rate-review-popup-75190

今回ご紹介するAssetは、こちらの「RateBox」です。
2018年3月末現在の価格は$12.95、だいたい1400円ぐらいです。
Unityのバージョン5.0.0以降に対応しています。

このRateBoxは、iOSのバージョン10.3.3以上のiOS内蔵のレビュー機能に対応しています。

iOS10.3.3以上内蔵ウィンドウについて

RateBoxの話を進める前に、アプリのレビュー機能に関して気をつけなければならないことがあるのでお話しておきます。
iOSのバージョンが10.3.3以上の場合、AppleはiOSのSDKが提供するレビュー依頼用のウィンドウを表示することを義務付けています。
このウィンドウは、アプリから離れることなくウィンドウ上で星の数を選んでレビューを行うことが出来るもので、ユーザー的にも煩わしい遷移を行うことなく手軽にアプリの評価が行えるものになっています。
iOS10.3.3に対応するアプリなのに、このiOS内蔵のレビューウィンドウを使用しない場合、審査のリジェクト対象となる可能性があるため、RateBoxに備わっている機能を用いて対応することが望ましいでしょう。

RateBoxの使い方

無事Assetを購入し終えたら、Unityにインポートしましょう。
デフォルトではデモシーンやそれに伴うプレハブが付属してきますが、デモシーンを活用せずともドキュメントを読むことで大雑把な使い方は理解できるため、アプリ容量等を気にしている場合はインポートしなくても問題ありません。

以下、そのドキュメントや実装の経験談をもとに、簡単に使い方をまとめていこうと思います。
※今回は、アプリのレビュー誘導のためにオリジナルのウィンドウを表示させたいケースを想定して説明していきます

1. 自作ウィンドウクラスの作成
   あなたの好きなデザインのウィンドウを作成しましょう。
   ウィンドウのプレハブを作成し、スクリプトをアタッチします。
   スクリプトには必ず IAlertPlatformAdapter インターフェースを継承させ、各種メソッドをオーバーライドする必要があります。
   重要なのは IAlertPlatformAdapter.Show と IAlertPlatformAdapter.Dismiss で、前者はウィンドウを表示する時に呼ばれる関数、後者はウィンドウを閉じる時に呼ばれる関数です。ウィンドウを表示したり消したりする処理はここで行うといいでしょう。
   もちろん、ウィンドウに設置した「レビューする」「後回し」「二度としない」などの各種ボタンを押したときのコールバックも記述してボタンにアタッチしましょう。
2. 初期化
   RateBox.Instance.Init を、レビュー依頼を出したい画面より前に実行します。(アプリの起動時に行うのが良さそう)
   第一引数にはレビューボタンを押したときに遷移させるURLを指定します。プラットフォームがiOSならAppStoreのレビューページ、AndroidならGooglePlayStoreのレビューページを指定します。
   その他、第二引数以降は任意で以下のパラメータを渡します。
   • 第二引数： RateBoxConditions クラスのインスタンス
   • 第三引数： RateBoxTextSettings クラスのインスタンス
   • 第四引数： RateBoxSettings クラスのインスタンス

これらのクラスに関しては、次の項目で詳しく説明します。

1. RateBoxの設定 RateBoxには、レビュー依頼ウィンドウを表示する際の条件などの設定を行うためのクラス RateBoxConditions 、RateBoxTextSettings 、 RateBoxSettings が存在します。

• RateBoxConditions クラスはレビュー依頼ウィンドウを出す条件に関するプロパティを持ち、それぞれの設定項目は以下の通りです。
  • MinSessionCount　RateBox.Instance.Initの呼ばれた回数が MinSessionCount 以上のときにレビュー依頼が表示されるようになります。
  • MinCustomEventsCount　カスタムイベント(任意の条件)のカウンターの数が MinCustomEventsCount 以上のときにレビュー依頼が表示されるようになります。カウンターは RateBox.Instance.IncrementCustomCounter() で増やすことが出来ます。(例：ミニゲームを1回クリアするごとにカウンターを1増やし、5回クリアした時点で表示する)
  • DelayAfterInstallInSeconds　インストールされてからの秒数が DelayAfterInstallInSeconds に指定した秒数以上のときに表示されるようになります。
  • DelayAfterLaunchInSeconds　アプリを起動してからの秒数が DelayAfterLaunchInSeconds に指定した秒数以上のときに表示されるようになります。
  • PostponeCooldownInSeconds　一度レビュー依頼ウィンドウが表示されてから、次に表示可能になるまでの秒数です。デフォルトでは22時間(＝79200秒)になっています。
  • RequireInternetConnection　trueのとき、インターネット接続がされている状態でのみ表示します。

• RateBoxTextSettings クラスは以下のプロパティを持ちます。それぞれ意味はプロパティ名そのままで、渡した値がRateBox備え付けのUIに反映されます。
  • Title
  • Message
  • RateButtonTitle
  • PostponeButtonTitle
  • RejectButtonTitle

ただし、 RejectButtonTitle だけは重要で、これが空だと「二度と表示しない」ボタンを押した時のコールバックが機能しなくなってしまいます。自作ウィンドウで「二度と表示しない」ボタンを表示したい場合は、適当な文字列を渡すといいでしょう。

• RateBoxSettings クラスは、 UseIOSReview プロパティを持ちます。これがtrueのとき、RateBoxは端末のOSを参照し、iOS10.3.3以上の場合はiOS内蔵のレビュー依頼ウィンドウを表示します。その場合、自作のウィンドウを用意していてもiOS内蔵のウィンドウが優先的に表示されます。 ここで注意する必要があるのが、仮にこの設定を行っていても、ビルドに用いるXCodeのバージョンが8.3未満の場合、iOS10.3に対応していないためiOS内蔵のレビュー依頼ウィンドウが表示できない点です。 また、iOS内蔵のレビュー依頼ウィンドウは SKStoreReviewController というiOSのSDKを使用しており、365日あたり3回までしかレビュー依頼ウィンドウが出せません。これは、Apple側の「ユーザーに執拗にレビューを求めるのは良いことではない」という考えに基づいた仕様です。 このため、iOS10.3.3以上の場合、 RateBoxConditions の条件を完全にクリアした状態でレビュー依頼ウィンドウを出そうとしても表示されないことがあります。従って、Appleは「ボタンを押したら必ずレビュー依頼ウィンドウが出る」など、ユーザーの動作に直結したレビュー依頼の出し方をすることは望ましくないと表明しています。(詳細はこちら)

4.レビュー依頼の表示
　レビュー依頼を出したいタイミングで RateBox.Instance.Show() を実行することで、RateBoxがレビュー依頼のウィンドウを表示してくれます。
引数も存在しますが、引数はRateBoxに備え付けのUIでレビュー依頼ウィンドウを出す際の各種テキストなので、自作ウィンドウの場合はウィンドウ側で文字列の制御をし、引数は渡さなくても大丈夫です。
また、RateBox.Instance.ForceShow() という関数も存在し、こちらは RateBoxConditions で設定した条件を無視して必ず表示させる関数です。使用の際は、前述のiOS10.3.3以上のSDKの制限に注意しましょう。

5.レビューのコールバック
　残念ながら、レビュー依頼ウィンドウで「レビューする」を押した場合、実際に遷移先でレビューしたかどうかのコールバックは存在しません。
すなわち、少なくともRateBoxでは「レビューしてくれたらアイテムを差し上げます」タイプの実装は出来ないということです。
ただ、そもそも報酬を目当てにレビューさせることは各ストアの規約に違反する恐れがあるため、望ましいことではありません。

6.統計情報の削除
　RateBoxConditions で設定した条件の統計情報(カスタムイベントの回数など)は、 RateBoxStatistics クラスに保持されています。
何らかの目的でこの統計情報をリセットしたい場合、 RateBox.Instance.ClearStatistics() を実行します。
ちなみに、この統計情報はアプリのバージョンが更新されたり、アンインストールされたりすると削除されます。
このため、「二度と表示しない」を押したり、カスタムイベントを達成して表示されない状態になったユーザーに対して、アプリのアップデートをすることで再度レビュー依頼を出すことが出来ます。

さいごに

基本的な使い方は以上になります。
最後に、RateBoxのドキュメントに記載されているこの一文を載せておきます。

Call Show function when user is satisfied (level up, complete the stage, receive bonus, etc).

レビュー依頼は、適切なタイミングで表示しないとかえってアプリの評価を落とすことに繋がりかねません。
ユーザーがレビューをしたくなるタイミングを考え、アプリの構造・システムに応じて、最適なレビュー依頼を行えるように各種条件を使いこなしましょう。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

デスクワークをされている方は、一日の中で座っている時間が一番多いかと思います。
座るのは楽というイメージがある方もいるかもしれませんが、
長時間座り続けるのは立っている以上に体に負担がかかるとも言われています。

そんなデスクワークと長く付き合っていくために、意識したいことを3つご紹介します。

①正しい姿勢を保つ

猫背、足組み、頬杖、斜め座り…作業に集中するとつい姿勢を崩してしまいがちです。
悪い姿勢は、腰痛や肩こりを引き起こす原因になります。

体が痛み始めると集中力がとぎれがちになり、作業効率も落ちてしまいます。
よって、正しい姿勢を保つことは作業効率の向上につながります。

骨盤を立て、背筋を伸ばして座るように心がけましょう。
意識してもなかなか姿勢が直らない！という方は姿勢矯正椅子の使用をおすすめします。
座るだけで自然と背筋が伸びる構造になっているため、無理なく姿勢を正すことができます。

②座りっぱなしはNG

長時間同じ体勢でいると血行が悪くなったり、筋肉がコリ固まってしまいます。
体の痛みの原因になるだけでなく、早期死亡のリスクも高まると言われています。

集中するあまり一日中座りっぱなしで作業をしてしまったことはありませんか？
立ち上がった直後うまく体が動かず、体が緊張してしまっているのを感じます。

眠気覚ましやリフレッシュも兼ねて時々立ち上がって歩いたり、
座ったままでも思い切りのびをしたり、肩を回したり、体をひねったり…
本格的なストレッチでなくとも、やるとやらないでは体の調子が大きく変わります。
2時間に1度は軽い運動を含めた休憩をとるようにしましょう。

③目を大切にする

デスクワークはパソコンと長時間向き合うため、目に疲れがたまります。
機械のディスプレイから放たれるブルーライトは目にダメージを与えます。
作業をするときはブルーライトカット眼鏡を使用し、目へのダメージを軽減すると良いでしょう。

カット率の高いメガネのレンズは黄～橙色をしているため、景色の色が目に見えて変わります。
グラフィックを扱う作業の場合は注意が必要です。

疲れた目を休ませるときにはホットアイマスクがおすすめです。
目元の筋肉を温めることでコリをほぐし、疲れを癒してくれます。
使い捨てタイプや繰り返し使えるタイプ、電気充電式のものまで様々な商品が展開されています。

また、ホットアイマスクと同様の効果を持つ蒸しタオルを自宅でも簡単に作ることができます。
タオルを水で濡らしてしぼった後、そのままレンジで30秒〜1分加熱するだけで完成です。
取り出した直後はかなり熱くなっているため、やけどには十分注意してください。
作業中はもちろん起床後の眠気覚ましに、就寝前のリラックスタイムにもおすすめです。

おわりに

デスクワークにおいて自分が日々実践していることを書かせていただきました。
簡単なことですが、少し気を付けるだけで体への負担が大分減っているように感じられます。
健康あっての生活ですから、体を大切に暮らしていきたいですね。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

Unityをインストールする際に(特に設定しなければ)付属してくるIDE「MonoDevelop」でコーディング規約を設定する方法をご紹介いたします。

はじめに

気がついたらもう春ですね。
春になると、卒業研究を終えた内定者たちのインターンシップ参加率が上がり、それに伴ってプロジェクトに新しいエンジニアが来てくれます。
自分は今まで新卒という立場で、先輩方に色々と教わりながら1年間業務を行ってきたわけですが、そんな自分にも後輩ができるみたいです。全然実感がありません。

さて、後輩たちの環境構築やプロジェクトの説明をする際に忘れてはならないのが、コーディング規約についてです。
変数名の付け方やプログラムの構造だけでなく、改行、スペース、インデント等もプロジェクト間で揃えないと読み辛いソースコードが出来上がってしまいます。

とはいえ、開発経験が乏しい場合でも、なんとなく自分の慣れ親しんでいるコードの書き方というのはあるかと思います。
そんな状態で、「お前は今日からこのプロジェクトの一員だ、この規約に従ってコーディングしろ」と言われても(※実際にはそんな言い方はしません)、ただでさえ不慣れな環境の中、気を遣うことが多すぎて集中できないと思います。

そこで、Unityに標準でついてくるIDE「MonoDevelop」の機能を使えば、他の人が作ったコーディング規約をインポートしてコードを自動整形することができます。

やり方

[MonoDevelop-Unity] 
-> [Custom Policies...] 
    -> Add Policy 
        -> From file... 
            -> 拡張子「.mdpolicy」のファイルを選択

上記の手順を踏むと、.mdpolicyファイルを読み込んでコーディング規約を生成してくれます。

.mdpolicyファイルとは

.mdpolicyファイルの中身を見てみると、以下のようになっています。

  <NameConventionPolicy>
    <Rules>
      <NamingRule>
        <Name>Namespaces</Name>
        <AffectedEntity>Namespace</AffectedEntity>
        <VisibilityMask>VisibilityMask</VisibilityMask>
        <NamingStyle>PascalCase</NamingStyle>
        <IncludeInstanceMembers>True</IncludeInstanceMembers>
        <IncludeStaticEntities>True</IncludeStaticEntities>
      </NamingRule>
      <NamingRule>
        <Name>Types</Name>
        <AffectedEntity>Class, Struct, Enum, Delegate</AffectedEntity>
        <VisibilityMask>VisibilityMask</VisibilityMask>
        <NamingStyle>PascalCase</NamingStyle>
        <IncludeInstanceMembers>True</IncludeInstanceMembers>
        <IncludeStaticEntities>True</IncludeStaticEntities>
      </NamingRule>
      <NamingRule>
        <Name>Interfaces</Name>
        <RequiredPrefixes>
          <String>I</String>
        </RequiredPrefixes>
        <AffectedEntity>Interface</AffectedEntity>
        <VisibilityMask>VisibilityMask</VisibilityMask>
        <NamingStyle>PascalCase</NamingStyle>
        <IncludeInstanceMembers>True</IncludeInstanceMembers>
        <IncludeStaticEntities>True</IncludeStaticEntities>
      </NamingRule>

...以下省略

このように、命名規約やインデント規約などが細分化された状態でxml形式で記述されています。
これをプロジェクトの共有フォルダ等に置いておくことで、誰でも簡単にプロジェクトのコーディング規約を設定することができます。

.mdpolicyファイルの作り方

さて、.mdpolicyファイルですが、当然プロジェクト間で共有するためには誰かが最初に作成しないといけません。
理論上、先ほどの例のような感じでxml形式で記述したファイルを.mdpolicy拡張子で保存すれば作成できますが、果てしなく面倒な作業ですね。

当然ですが、MonoDevelopはインポートだけでなくエクスポートもできます。
もちろん、xmlを書かなくても、MonoDevelop上で各規約の設定を行って保存することができます。

先ほどインポートの際に説明した画面の左側のメニューから、

[Source Code] -> [Code Formatting] -> お好みの形式

を選び(今回はC#)、画面右側で 「C# Format」を選択し、Editを押すと

このように、各種規約に対するパターンがずらっと並んだ画面が表示されます。
ここでチェックボックスをいじったりして、右側のプレビューを参考にしつつ簡単に規約を設定できます。

そして、無事に規約を作成し終えたら、先ほどの 「Add Policy」の右にある「Export」でファイルに出力しましょう！

ファイル保存時にフォーマットを行う

最後に、ファイル保存時に自動でフォーマットを行ってくれる機能をご紹介します。

[MonoDevelop-Unity] -> [Preferences] -> Text Editor -> Behaviour 

の、「Format document on save」にチェックを入れて保存しましょう。

これで、ファイルを保存した際に自動的に設定された規約に基いてコードを整形してくれます。

以上、MonoDevelopにコーディング規約を設定する方法でした。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

以前の記事で、少しだけゲームでのストーリー演出について触れました。
今回はその続きとして、ゲームならではの表現方法の一つ、「選択肢」についてお話したいと思います。

はじめに

ゲームのストーリー中にプレイヤ―自らが選ぶ選択肢には、単純な「はい or いいえ」のものから、ゲームの流れからプレイヤーが感じたであろう思いが反映されたものまで、多岐にわたります。
用意された通りにストーリーが進んでいく一方で、プレイヤー自身の選択を問われることで、自分がストーリーに参加しているような感覚を味わうことができるのです。

その中でも、選択肢によってその後のストーリー展開が大きく変わっていくものと、そうでないものがあります。
ノベルゲームとして世に出ているゲームでは前者が多いですが、オンラインゲームやソーシャルゲームでは、仕様上ストーリー展開を変えることは難しいです。
そのため、選択肢直後の短いストーリーのパターンが数種類用意されており、その後同じストーリーに合流する、というものが多くなっています。

この記事では後者の、大きく展開が変わらないタイプの選択肢についてお話したいと思います。

選択肢後の小さな変化

どの選択肢を選んでも、結局その後のストーリー展開が変わらないのであれば、選択肢に意味はないのではないか？とお考えの人もいると思います。
ですが、読み手であるプレイヤーに少しでも物語へ介入してもらうことで、よりお話への愛着がわくのではないかと、個人的に考えています。

例として、選択肢なしで進行する想定の画像を用意しました。

このままでも何の不都合なくストーリーが進行していきますが、今一つ物足りなさを感じます。
キャラクターがプレイヤ―に問いかけるような台詞を言っているのにも関わらず、反応もなしに話が進んでしまっているからです。

では次に、選択肢を選んだ直後のみストーリーが変わる例を見てみましょう。

▼選択肢直前の台詞

▼選択肢登場

▼上の選択肢を選んだ場合

▼下の選択肢を選んだ場合

▼共通ルートへ合流

このように、問いかけがない状態で話が進行していくよりも、キャラクターがプレイヤー自身に語り掛ける形を作り、プレイヤーが選んだ選択肢に対してキャラクターの反応が変わることで、よりストーリーに入り込みやすくなります。

選択肢を有効活用すれば、ストーリーへの没入感をより高めることが出来るのです。
こういった選択肢以外にも、推理系のお話ならばプレイヤ―自身に答えを選ばせる、といった使い方もできます。

最近では、思わず笑ってしまうような小ネタが選択肢に仕込まれているケースも多く、笑いのセンスの見せ所でもありますね。

終わりに

私は選択肢後の反応を全て回収したいタイプなので、選択肢が非常に多いゲームをやるときはとても時間がかかります。
その分、キャラクターの色々な面を見ることが出来てとても楽しいですし、より強くキャラクターへの愛着をもてます。
いつも何気なくストーリーを飛ばし読みして、選択肢を適当に選んでいる方も、ストーリーそのものをスキップしてしまう方も、この機会にストーリーをじっくり読んでみると、新たな発見があるかもしれません。

画像作成には
ティラノビルダー

いらすとや
以上を使用いたしました。

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

PyCallを登録RubyからPythonのノを呼べでにできので、TensorflowのOKのチュートリアルであるMNISTデータセットの画像分類を上みました。

はじめに

がさまお
久しいうです、くろすです。新入を名乗せのももてなりなりますが、、今は表3年は新発策でひたすら研究をしてください。

学生時代座でガリガリ微してMATLABのコードに実してDNN作したのがアホらしくててますます。。ししくちゃ今更感ありますが、RubyからPyCallをててて。

ルビーでデータサイエンス

あり前はかかでありでかかかでありがれいたのですがルビーはそれでありをする
ははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははは
はを何とかする」
劣目は「Ruby望のデッキをする」

巨人の肩の上でるる」並べ方法でルビーから機械学習をやりたいと思います。

環境

$ルビー-v
ruby 2.5.0p0（2017-12-25リビジョン61468）[x86_64-darwin16]
$宝石リスト| grep pycall
pycall（1.0.3）

$ python3 -V
Python 3.6.4
$ pip3フリーズ| grep tensorflow
tensorflow == 1.6.0

ルビーのコード

今回やったチュートリアルはtensorflowのバージョンR1.2のチュートリアルのうちMNISTを使ったやつです。
https://www.tensorflow.org/versions/r1.2/get_started/mnist/beginners

tensorflowの失格1.6.0でもちゃんと勢なり。

必要「pycall 」
必要「pycall /インポートを」

モジュール Pythonは
  延びPyCall ::インポート
  クラス<<自己
    DEF から（パス、インポート：ゼロ）
      pyfrom path、import：import
       self .send import
     end

    def  method_missing（method_name）
      pyimport method_name
      self .send method_name
     end 
  end 
end

require_relative 'のpython '
＃Pythonのライブラリのインポート
Pythonの.from（' tensorflow.examples.tutorials.mnist '、輸入：：INPUT_DATA）
tf = Python .tensorflow
input_data = Python .input_data


＃MMISTデータセットをダウンロードmnist = input_data.read_data_sets（' MNIST_data / '、one_hot：true）

＃入力、重み、バイアス
x = tf.placeholder（tf.float32、[ nil、784 ]）
W = tf.Variable.new（tf.zeros（[ 784、10 ]））
b = tf.Variable.new（tf.zeros（[ 10 ]））

＃出力
y = tf.nn.softmax（tf.matmul（x、w）+ b）
y_ = tf.placeholder（tf.float32、[ nil、10 ]）

＃エラー関数
cross_entropy = tf.reduce_mean（-1 * tf.reduce_sum（y_ * tf.log（y）、reduction_indices：[ 1 ]））

＃鉄道模型
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer.new（0.5）.minimize（cross_entropy）

sess = tf.InteractiveSession.new
tf.global_variables_initializer.run

＃電車は開始
1000年.times行う
  バッチ= mnist.train.next_batch（100）
  batch_xs、batch_ys = batch [ 0 ]、batch [ 1 ]
  sess.run（train_step、feed_dict：{x ​​=> batch_xs、y_ => batch_ys}）
 end

＃正規化
correct_prediction = tf.equal（tf.argmax（y、1）、tf.argmax（y_、1））

＃結果
精度= tf.reduce_mean（tf.cast（correct_prediction、tf.float32））
puts sess.run（accuracy、feed_dict：{x ​​=> mnist.test.images、y_ => mnist.test.labels}）

わざわざPythonザル呼切り改善のはmath.rbとかれてて目してた名残になる、たはtensorflow_tutorial.rbにベタ書きする問題なしです。

結果

$ ruby​​ tensorflow_tutorial.rb
0.9185

これは約92％になるはずです。

戦略に正回答率92％これになりました。

浄化所

pycallが富士に行くpythonが/ usr / bin / python

環境変数PYTHONを使いたいpythonにすどいい

$ export PYTHON = path / to / python3

データセットダウンロード連結SSL評価でエラー

$ / Applications / Python \ 3.6 / Install \ Certificates.command

で解決
参照（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/10779）

tf.matmul（x、w）でなんかエラーでた

例外：PyCall :: PyError：<class'TypeError '>：_ as_graph_element（）に1つの必須の位置引数がありません：' self '
ファイル「/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py」、2004行、matmul
  名前としてops.name_scope（name、 "MatMul"、[a、b]）を使用：
ファイル "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"、行5616、__ enter__
  g = _get_graph_from_inputs（self._values）
ファイル "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"、5277行目、_get_graph_from_inputs
  graph_element = _as_graph_element（op_input）
_as_graph_elementのファイル「/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py」、118行目
  conv_fn（）を返します

まだの部分をルビーコードにません

pythonの元コード：tf.Variable（tf.zeros（[10]））
間麻えたるちコード：tf.Varialbe（tf.zeros（[10]））
改善ルビーコード：tf.Variable。（tf.zeros（[10]））

よくPyCall使ってルビーで…ってる記事にはtf.Variable.(tf.zeros([10]))のように書いてるあのりますが、これはtf.Variableクラスの（）メソッドを呼んでいる、つまりコンストラクタの呼び出しなのでルビー的に書くならイニシャライザを呼び出してあげれば良いん
消。じゃあおりHDLです。

正解のルビーコード：tf.Variable.new（tf.zeros（[10]））

連想配列の説明手間戦略た

元のPythonコード：sess.run（train_step、feed_dict = {x：batch_xs、y_：batch_ys}）
Rubyデッキコード：sess.run（train_step、feed_dict：{x：batch_xs、y_：batch_ys}）
Ruby正解コード：sess.run（train_step、feed_dict：{x => batch_xs、y_ => batch_ys}）

終わりに

PyCallをててRubyからtensorflowを押してMNISTのチュートリートたたて記事がぱっと見たたたたので書たたたたので書たみました。
今回はわざわざPyCallを使ってルビーからtensorflowを触りましたが、実はtensorflow.rbというRubyAPIがあったりするので、次はそっち使って遊んでみます。