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Search Engineerring Tech Talk 2019 Spring レポート

この記事はアピリッツの技術ブログ「DoRuby」から移行した記事です。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。

Search Engineering Tech Talk 2019 Spring レポート

Search Engineering Tech Talk とは

検索技術勉強会の目的は、「検索」/「検索システム」にまつわる技術や手法に関して共有できる場を提供すること

登壇者

  • ナビタイム 小式澤 篤 :「安心な移動」のためのPOI(Point-of-Interest; 地点)検索
  • 菅谷 信介 :社内ドキュメント検索システム構築のノウハウ
  • @818uuu :料理動画アプリ「クラシル」の検索について

「安心な移動」のためのPOI(Point-of-Interest; 地点)検索

  • POIとは
    • point of interest
    • 移動の目的地となる場所
    • 緯度軽度や名前や住所などの情報
  • POIの特徴
    • 短文か単語が多い
    • 文章が少ない
    • 要素が多い
  • 経路探索におけるPOI検索の立ち位置
    • 目的地検索ができなければ、そのあとのナビゲーションができない
  • 安全な移動のためのPOI検索
    • ほとんどの人が上位5位を選択している
    • キーワードとの一致率が大事
  • 問題点1
    • いろんな県のものが出てくる
      • ホテル椿山での検索でホテル椿山東京以外のホテル
      • ディズニーでの検索で東京ディズニーランド以外のもの
      • スカイツリーも同様
  • 対策1
    • 人気なもの(有名度)が高いものを優先して上位に表示 →大方解決
  • 問題点2
    • チェーン店などでの検索で、人気の店舗が上位されてしまう
    • 「コンビニ」での検索で、「セブンイレブン 新宿駅」が表示されるなど
  • 対策2
    • 距離が近いものも優先して上位に表示 →大方解決
  • まとめ
    • 並び順優先順位
  1. 有名度
  2. 適合率
  3. 距離
  4. 再現率

社内ドキュメント検索システム構築のノウハウ

  • 企業内検索とは
    • 企業内の情報を検索する(ファイルサーバーやウェブウェイトなど)
  • fessとは
    • オープンソースの全文検索システム
    • elasticsearchを使っている
  • 企業内検索を構築する際のよくある課題
    • クロール対象が大規模
    • セキュア
    • 業務システムとの連携
    • ファイルが様々
  • 大規模化について
    • ドキュメント数は数千万くらい
    • クラスタにして分散検索
    • クロールする際の工夫
    • 更新ファイルリストを生成し、更新されたもののみをクロールする(全件だと1日のクロールで終わらないため)
  • セキュアについて
    • 認証状態により検索結果を出し分ける
      • ad連携
      • ログイン
    • クロール時に権限情報を付与する
      • 閲覧することができる権限をクロール時に取得するため
    • シングルサインオン
    • 検索システムにも自動でログインする
      • リバースプロキシがた
      • windows統合認証
      • openid connectなど
  • 業務システムとの連携
    • データはデータベースにあるため、sqlを検索サーバーに入れる
  • ファイルの種類について
    • ツールを使って文字列の抽出
      • ms office po
      • pdfbox
      • tika など

料理動画アプリ「クラシル」の検索について

  • クラシルについて
    • 検索対象:動画
    • ドキュメント?数:約2万5千本
  • 同義語対策について
    • 日々検索キーワードをチェックし手動で登録
      • ある程度効果はある
    • 同義かどうかが難しい場合がある
      • 「インゲン豆」「さやいんげん」など
  • 0件ヒット対策
    • 0件のヒットとなっているキーワードのレシピを日々チェック
    • 新生ワードを早期発見するために日々リサーチ(twitterなど)
  • 運用中気になったこと
    • 食材クエリとメニュークエリで離脱率が異なる
    • androidとiosでクエリが異なる
    • テレビの影響は大きい
    • 検索数が少ないキーワードへの対処優先度
  • KPI
    • 最初は離脱率
    • その次、検索経由のCV
      • ただし検索した後、買い物に出かけるなど、タイムラグがあるため純粋なCVを測ることが難しい(検討中)
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